R++: Rule based programming in C++

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R++ , 来自Bell实验室的C++扩展， 如上图所示R++在C++ OOP的基础上增加了一个Rules维度，使得可以在C++的class中定义规则和基于规则的动作。如果你对Java很熟悉的话，应该听说过一个Drool的软件包，其用XML的方式时间了Java的商业规则引擎，而R++就是采用了C++的方式实现了Drool所做的事情。

附件为R++用户手册和R++的一个简单例子， 同样的例子如果用Drool来表达的话应该像下面这个样子：

1.   <rule name="update area">  
   
2.      <parameter identifier="rectangle">  
   
3.        <class>Rectangle>  
   
4.      parameter>  
   
5.       
   
6.      <java:condition>  
   
7.        rectangle.height > 0 && rectangle.width > 0
   
8.      java:condition>  
   
9. 
   
10.      <java:consequence>  
    
11.        stockOffer.area = rectangle.height * rectangle.width;
    
12.      java:consequence>  
    
13.    rule>  

复制代码

R++写出来的是这样：
Rectangle.rh

1. class Rectangle {
   
2. private:
   
3.     monitored int height, width;
   
4.     int area;
   
5. public:
   
6.     Rectangle(int h, int w) : height(h), width(w) {}
   
7.     add_to_height(int delta) { set_height(height + delta); }
   
8.     rule update_area;
   
9.     friend ostream& operator<<(ostream&, Rectangle * const);
   
10. };

复制代码

Rectangle.rC

1. #include <iostream.h>
   
2. $include "Rectangle.rh"
   
3. 
   
4. rule Rectangle::update_area {
   
5.     height > 0 &&
   
6.     width > 0
   
7.        =>
   
8.     area = height * width;
   
9. }
   
10. 
    
11. ostream& operator<< (ostream& s, Rectangle * const p) {
    
12.     return s << "Rectangle " << p->height << " * "
    
13.                  << p->width << " = "
    
14.                   << p->area;
    
15. }

复制代码

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基于规则的编程(RBP) 可以应用在以下场景中:

• 使用独立于模型的规则来维护模型的完整性，规则可以独立于模型变化
• 使用规则监测物理系统(如电话交换机), 用规则检测状态变化，并对变化做出响应或者进行状态转移 (这就有点像状态机或者状态模式了)
• 使用规则定义配置变更或者商业逻辑
• 用于软件的异常和错误处理 (exception的替代品)

基于规则的编程的优点：

• 程序变得更清晰或稳固， 由于所有辅助性任务都被规则剥离与主逻辑之外， 避免了代码污染，规则的增删改也可以独立进行，不会混杂在主 要代码中间
• 比OOP更适合编写复杂软件
• 弥补需求和设计之间的鸿沟， 对于需求中的约束，策略，行为更可以很自然地映射为一个个的规则。

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PS：比较成熟的商业版的C++规则引擎我知道的事ILOG Rules for C++ : http://www.ilog.cn/products/rules/index.php, 这个规则引擎同时也可以用于Java。

ubuntuhk

挺有用的，用R++做状态机确实是个不错的选择