。不过工作了这么多年，硬件、软件、嵌入式、系统等各方面都做过，虽然我自己感觉一般，不过在同事和师兄弟眼里，大家都觉得我在技术上属于很牛的一类
，虽然现在智商下降了不少，很多东西也都有点忘记了
） 原帖由 kevin2005 于 18-2-2009 00:51 发表
我看很多机构也做既有前瞻性、又具有一定应用价值的研究。举个例，研究人工智能，很多机构研制出具有应用价值的机器人，而不仅仅是做算法研究。这样的项目，不一定能发多少好的论文，但很有实际价值。
我希望工作的目标是完成一个这样具有应用价值、具有创新性的项目，即使自己的工作仅仅是这个大的项目中一个很小的部分，我觉得也是很有价值的；如果科学研究只是建建模型、搞搞算法、做做仿真，实在是没什么兴趣。
个人浅见，在计算机相关的paper中，除了开创性的理论研究和具有实际价值的应用研究，剩下的基本都是垃圾。一般的文章至少80％是垃圾，就算是ieee的文章，也至少50％以上是垃圾。耗费生命在这上面，确实是一种折磨和痛苦。
原帖由 kevin2005 于 18-2-2009 02:27 发表
paper应该是结果，而不是目标。看来澳大利亚和国内差不多啊，科研的第三世界都迫切需要paper来认可自己
不作实验就出paper，出来的都是垃圾吧。国内的论文大部分数据都是造假，只是造假的程度高低。程度低的，只选取有用的试验数据；程度高的，基本胡乱编造数据。当然国内一个很大的原因是条件太差，很多时候根本没办法试验。澳洲不会也这样吧。
北美好像虽然也看重paper，但对成果还是挺看重的。基本上，导师觉得你做出了研究，就可以毕业了，并不一定拿paper说话。
。澳洲PhD去掉前期读paper和后期写论文就没多少时间了（2-3年）。可问题没解决你还要毕业啊。所以结果就是--把WHATEVER你做的东西包装一下，投出去。总有一些结果的吧。于是哥么就又贡献了一篇“垃圾”
。
原帖由 libai0915 于 18-2-2009 09:15 发表
没有人赞同你是正确的，你重新开创一个领域一些全新的东西也不是没有可能，但是太难，所以大家都愿意走省事的途径也不是位一个好方法，而你除非非常自信，而且知道自己做什么，否则也不一定最后成功的
原帖由 decisiontree 于 18-2-2009 09:30 发表
我觉得在PhD期间解决实际问题，其实要求挺高的。大部分我们看得到的邻域都有一堆人在做了。你想花个三四年把他们研究的问题给解决了，概率很小啊，要真解决了他们吃啥去 。澳洲PhD去掉前期读paper和后期写论文就没多少时间了（2-3年）。可问题没解决你还要毕业啊。所以结果就是--把WHATEVER你做的东西包装一下，投出去。总有一些结果的吧。于是哥么就又贡献了一篇“垃圾” 。
以我一个老博士的拙见，真正强的学生往往在该邻域大牛的引导下，要么在该邻域引入新的方法/理论，要么独具牛眼开创新的相关邻域。站在巨人的肩膀上是有它的道理的。一般这两种文章，要顶。
原帖由 青山 于 18-2-2009 09:07 发表
澳洲造假不至于。我这个领域，实验就是在自己的PC机上做程序，也不需要什么太好的条件。系里有大型主机，不过我目前也用不上。关键是他们选的题目，都是非常飘的东西。从理论到理论，从别人的论文出发，加点东西就是新的一篇论文。而这点东西有什么价值，我看不太出来。要命的是你周围的人都认为这是研究的正途。我主张软件科学，至少自然语言理解这块，应该是实验科学，很多规律要从实验中总结，基本上没人认同我的观点
这种仿真，我觉得和造假没什么区别，基本上50步和100步的关系。 原帖由 青山 于 18-2-2009 01:13 发表
我现在澳洲在读Phd,你的说法我很赞同。现在软件科学研究领域，虚的东西太多。
我现在做自然语言理解，但是整天被催出Paper。不发表paper，哪怕你做出很有价值
的东西，在学校里也没人承认。从学校的角度，宁可你出 ...
原帖由 青山 于 18-2-2009 01:13 发表
我现在澳洲在读Phd,你的说法我很赞同。现在软件科学研究领域，虚的东西太多。
我现在做自然语言理解，但是整天被催出Paper。不发表paper，哪怕你做出很有价值
的东西，在学校里也没人承认。从学校的角度，宁可你出 ...
原帖由 kevin2005 于 18-2-2009 11:56 发表
严重同意啊。
我了解的，目前论文的写作模式基本都是这样的，假设你研究的领域，前面有大牛提出了A、B、C、D等各种理论：
1。A + : 在A理论基础之上，结合自己的具体应用，将A的参数或者方法之类的做一点能 ...
原帖由 beysup 于 19-2-2009 18:19 发表
搞学术研究不是搞生产。和做产品，项目不同，学术界就靠paper说话，研究出来的东西再牛，再前无古人，发不出paper也是白搭。任何行业都有行规，要想在某个行业里做好，就要遵守这个行业的游戏规则。
原帖由 beysup 于 19-2-2009 18:19 发表
搞学术研究不是搞生产。和做产品，项目不同，学术界就靠paper说话，研究出来的东西再牛，再前无古人，发不出paper也是白搭。任何行业都有行规，要想在某个行业里做好，就要遵守这个行业的游戏规则。
原帖由 beysup 于 20-2-2009 11:10 发表
我说的读PhD的“行规”，PhD本身是一个research training的过程，不是获得Nobel Prize的过程。掌握住这个行规能保证你高质量的完成PhD学业，我并不赞成利用读PhD的时间去开创什么新的领域或创造什么新的发明，如果有 ...
原帖由 kennyxue 于 21-2-2009 11:34 发表
博士毕业的基本要求就是对一个问题，有深入和创新的研究，得到一些新的理解和结论。我的感觉是，博士阶段，即是一个training的过程，又是一个独立科研的过程。 一般而言，从老板领进门后，也就是做完文献调研，开题之后，具体的细节还有对方向，方法的把握都需要自己努力。 好好利用这段时间，静下心来做一个事情，虽然有时候很苦，很枯燥， 但是这是一个创新的过程，苦尽甘来，当最后一切有了结果之后，那种感觉，应该是没有这样经历的人所不能理解的。
总之， 对于做科研要有一个好心态。 抱着什么好处都要吃进的态度，那是浪费时间。
1. 做科研，尤其是基础研究， 发财的机会很少。 这个心态要有。 最好是出于兴趣，否则被动。
2. 做科研， 心要静。 不要今天想想这个，明天想想那个。 然后深入不下去。
3. 大学的科研， 是一个撒大网的过程， 这是很多搞工程的同学们对大学科研很不以为意的原因所在。 就科研体系而言， 是一个分层的结构。 有些是前瞻性的研究，有些是应用性的研究，有些是给这两者过渡的 研究。 前者是科研院所进行的， 后者是公司的研发部门进行的。 前者方向很广泛， 10个方向，有一个开花结果，世界就可能会因此而进一大步。 举个简单例子， 88年科学家发现 巨磁阻 现象， 揭开了自旋电子学的序幕。 然后看看接下来硬盘存储容量是如何增长的。 应用性的研究呢， 要求必须产生预期结果，会不久将来看到结果，但是基本的理论框架是已经成型的了，是一个well define 和 fine-tune的过程， 比如大家都能做手机，但是iphone做的比较好， 它首先集成了一些已经成型的技术在一个很小的产品上面，这样的意思。
4. 任何事情都是可能的，关键在于你是不是想选择，下了多大的决心来选择。
澳洲一般大学的博士后， 税前薪金在7万-11万年薪之间， 可以提供雇主担保移民。 从雇主开始申请担保到你一家人拿到PR visa，3个月。这是最快的移民途径。
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